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AIC Compact

コンパクト化した先端AIをエッジや組み込みで活用

aic compact

このように動きます

再学習から運用までのサイクルをご提供

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このような活用に

自動車・ロボットなどの研究開発現場に

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自動車における統合ECU開発

数年先を見据えた自動運転車の画像認識システム研究開発

複雑化するECUは統合ECUへ。このとき、より高度な画像認識が必須となります。画像認識AIは日進月歩で進化しています。一方ECUが完成車に搭載されるには数年の期間がかかります。ECU開発の初期から最先端の画像認識AIを評価し、その機能を前提とした自動車をリリースするのが効率の良い開発かもしれません。

AIを含めたソフトウェアは更新は簡単ですが、それを動作させるハードウェアは更新できません。研究開発レベルの最先端AIをなるべく早く取り込んで、ECU開発を加速しませんか。

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ビジュアルチェックのコストを抑えたい製造現場に

中小企業でも人手不足の課題解決へ製造現場の自動化とインテリジェント化が必須となっています。このとき、より低コストでの環境構築が普及へのカギとなります。先端画像AIを安価なPCで動かせば、そのハードウェアコストは大きく低減します。

画像認識AIは実用化が加速しており、最新ほど高精度高性能となっています。先端AIを使用して検査検品などのビジュアルチェック体制を低コストで構築しませんか。

AI Fusion

低コスト高パフォーマンスソリューションを支えるのはAIBODの設計コンセプト

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一般的なAIの実装は多くの学習データとチューニングの必要性があるのに比べ、
AIフュージョン実装は最小の学習データででき、総合判断で安定した精度を保つことができます。

画像認識での適用例

少ない学習データなどコンパクトなAIシステムを構築できます。
複数のAIで総合的に判断し高精度のAIを構築できます。
誤った答えを出さない仕組みを構築できます。

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Publish modules to the "offcanvs" position.