使えるAIを組み合わせる設計手法でAIをコンパクト化
コンパクト設計、少ないデータで学習など実現できます。

AIモデル最適化によるさらなるコンパクト実装
Distilationなど有望な手法があります。

AIチップなどへのフィッティング
ターゲットのハードウェアにフィットする実装

無人店舗向けにコンパクトAIを詰め込んだレジ

活用しているAIの応用)

• モノ認識・管理のしやすさを生かした物品管理への応用
• 外光変化に強いセグメンターの製造業検品への応用

視覚を駆使して24時間働けるAI販売員

カメラ画像認識による無人レジです。商品を置くだけで購入できる、新規商品登録は数枚の画像でOK、低コストで無人店舗を実現、などコンパクトAI搭載のパッケージです。

福島県を中心に８箇所で無人販売ストア展開中です。

おすすめのビジネスシーン)

●　小規模小売などのマイクロマーケット市場
・オフィスや学校、工場などの施設内無人販売ストア
・レストランやフィットネスなどのサイド商品の無人販売

・ワークの状態検知
・ワークの物体認識・抽出

・物体検出
・目標物検知

・撮像と物体検出
・検査検品

・店舗の状態確認・監視
・まちなかの監視

AI活用の製造業DXに必須のAI運用サイクル自動化

エッジAIは、学習と運用のサイクルをどう自動化するかが重要な考慮点です。特にAIチップで動作する組み込みAIは、学習後、圧縮最適化や変換など処理が必要で、学習から運用までのサイクルが煩雑になりがちです。
AIC Comactは、この学習➔運用➔再学習のサイクルを自動化するMLOpsの基本ソリューションです。

おすすめのビジネスシーン）

●　ロボット活用製造工程
●　AIによる検査検品製造ライン
●　AI組み込み製品製造

次世代金属加工カシメ工法を通してクリーンテックを体現する小さなスマートファクトリ

CO2排出や過酷な作業環境を伴う溶接加工に代わるカシメ工法は、検査手法や品質管理手法が確立していない次世代金属加工技術です。日本の製造業の未来の一翼を担うカシメ製造にて、品質管理システムをパッケージにしました。
●　AIを活用した加工品検査
●　全工程データの監視と傾向分析による異常状態検知と全体最適化
特に製造工程全体最適化は、製造業のスマートファクトリ化の重要な要素です。

おすすめのビジネスシーン）

●　複数工程からなる製造ラインの全体最適化
●　複雑な工程の効率化、歩留まり向上

低コスト高パフォーマンスソリューションを支えるのはAIBODの設計コンセプト

少ない学習データなどコンパクトなAIシステムを構築できます。

複数のAIで総合的に判断し高精度のAIを構築できます。

誤った答えを出さない仕組みを構築できます。

「AIを活用した事業を立ち上げたい」「事業変革を主導する人材を育てたい」というお客様向けの、事業変革コンサルティングから事業変革人材育成までをご支援する育成サービスです。

AI Design & Integration

「コンパクトAIをロボットに実装したい」
「製造ラインを最適化・効率化したい」
「AIチップを活用した組み込みAIを導入したい」
「RaspberryPiに高機能AIをいれたい」

AIBODは、実績のあるコンパクトAIを核に、エッジAI、組み込みAIをご支援いたします。「AI Fusion」を背景にした設計力により、お客様の課題解決をお手伝いいたします。