CASE STUDY
HELP DESK
質問者の意図を汲み取るヘルプデスクを不動産管理業務に実装
正しい回答が必要な窓口業務を少しずつAIが代行。
助けが必要な状況を察知し、適時コールセンターへ引継ぎ解決。
信頼性の高いお客様窓口ソリューションの事例です。
事例内容
不動産サービス企業
賃貸マンション入居者問合せのサポートセンター業務を効率化かつコストダウンしたい
自然言語処理、システム設計、実装
様々な業種のサポートセンター業務、電話対応業務
ENERGY
再生可能エネルギーと電力需要を自動最適化、自己託送ができる「計画生成サービス」
自己託送
自組織内で発電した電力を、同組織内の遠隔拠点に送電する制度です。
企業全体の二酸化炭素排出量の削減および電気代削減につながります。
当社の予測技術をベースに自己託送システムを実装
再エネ発電予測と需要予測から発電・需要計画を自動で作成
発電と需要のマッチング、コストの損益のリアルタイムダッシュボード
事例内容
エネルギーサービス企業
グリーントランスフォーメーション（GX）実現に向けて、企業の脱炭素を加速したい
予測モデル、システム設計、実装
電力を基軸としたエネルギー交換プラットフォーム再生可能エネルギー、水素、ガスなどのエネルギーミックスを分散型で構築
XAI
説明できる AI、保証できる AI
なぜその推論なのか証明したい。
ミッションクリティカルな業務へのAI活用は説明責任が生じます。
法則性がある推論により結果を保証したい。
物理特性や化学特性のある系は特性に沿わないAIは使用できません。
推論にコミットできるAIモデルの研究開発事例です。
分類の根拠となる学習データを辿れる音響分類AIモデルの構築
音響AIはこれからの技術です。実用レベルである画像AIを活用したアルゴリズムは精度向上方法の一つです。
画像変換した音響データに画像ディープラーニングモデルを活用、分類クラス間の距離を離散化させるチューニングを適用しました。
これにより検定データがどの分類クラスの学習データに近似しているかトレース可能となり分類推論の説明性を実現できます。
事例内容
大手自動車企業
なぜその分類をしたのか、根拠となる学習データを示すことができる
音響データの画像変換、AIモデル設計、実装
様々な音分類に活用可能